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AI
FT中文網

AI
百度李彥宏：AI產業正在轉向健康的倒金字塔結構

閆曼：通過AI正從“智能涌現”走向“效果涌現”這種提法，百度希望向外界傳遞的信號是：AI的競爭已經從炫技走向效益。

馬斯克
馬斯克萬億薪酬協議背后的AI悖論

劉遠舉：互聯網整體上不是泡沫，但卻是在經歷泡沫，在度過“絕望之谷”后，才能最終進入到“平穩高原”，展現出真正的繁榮。

人機對抗，為何雙輸？

張昕之：技術發展終將適應社會，期間技術難免放大社會中最薄弱、最偏見、最自私自利的環節。減少人機惡性對抗，關鍵在于審視背后資源分配和權力的公正性。

AI-Native：硅谷正在定義的新企業范式

林薇：當世界仍在爭論“AI能做什么”時，硅谷的前沿創業者們正在問一個更深的問題：AI時代，怎樣的公司才會勝出？

中國AI機器人賽道的“群雄時刻”

宋欣、盧聃：中美技術體系直接碰撞已顯現：一方是憑借制造業與工程體系優勢崛起的 “具身中國”，一方是依托AI系統能力與資本生態領跑的 “虛擬美國”。

我們是否身處一場人工智能泡沫中？

閆曼：我們是否正身處一場人工智能泡沫中？這個問題或許產業界和金融界有不一樣的答案。

AI是在變聰明，還是在放大人類的愚蠢？

伍治堅：技術不是答案，它只是放大鏡。它能讓聰明更聰明，也能讓愚蠢更高效。AI不會教我們變好，它只是讓我們更清楚地看到：我們本來的樣子。

AI泡沫破裂是比特朗普關稅更嚴重的威脅

美國總統利用關稅重塑世界經濟秩序的美夢迄今受到金融市場和經濟現實的制約。AI泡沫破裂將是更難以承受的沖擊。

英特爾
英特爾的芯片制造戰略豪賭

英特爾斥巨資建造的亞利桑那州工廠代表著一場豪賭，旨在向持懷疑態度的客戶們證明，英特爾的最新制程能夠與當下主宰代工市場的臺積電競爭，并證明在美國制造先進芯片仍是可行的。

AI
在記憶與算法之間：“她”眼中的AI藝術未來

當AI開始生成圖像、推演結構、協助構圖，也使另一個問題應運而生：如果人類不再是唯一的“創作者”，那創作的意義是否也要被重新定義？

《全球對話》第二十四期：專訪國際機器人聯合會秘書長——機器人文明已到達

2025年，機器人產業正在抵達一個“文明拐點”。真正值得思考的不僅是“技術能做什么”，而是“不同社會需要什么”。

AI
為什么真正的閱讀不能被AI代勞？

徐海娜：閱讀不僅是過去的傳統，更是未來的根基。

詠竹坊
拿下AI新藥研發最大訂單，晶泰科技市值升至??300億港元??

交易方DoveTree的創立者是哈佛大學終身教授Gregory Verdine，他是化學生物學領域的權威學者，曾提出“drug the undruggable”（靶向“不可成藥”靶點）理念。

AI
AI情感經濟的傳播學死局：為什么完美AI伴侶是最差的產品

張昕之：AI應該、也只應該是協助人突破進步瓶頸的工具，它不可能、也不應該成為人類長期的伴侶。

你想要什么？一所創新學校，一門AI課，一個終極問題

袁漪琳：當AI在一夜間滲透普通人的生活，成年人可以給孩子們什么具體的引導，提供什么樣的環境，讓孩子能夠與技術變革建立一種良性關系？

如何抓住人工智能的第二序紅利？

伍治堅：相比于估值高漲的“造AI”公司，“用AI”的企業在未來數年具有更強的價值確定性。他們是真正能穿越周期、持續兌現利潤的穩健型投資標的。

金磚國家與AI新地緣政治：合作還是割裂？

人工智能在近些年飛速發展，作為第四次工業革命的核心驅動力，正深刻改變人類的生產生活方式，也對全球治理改革產生結構性影響。

詠竹坊
摩爾線程累虧50億 短期轉盈難寄厚望

為應對美國日益加劇的制裁，中國積極推動芯片發展，這家GPU制造商或許能因而受惠

AI的能力越來越強，還有誰的工作崗位是安全的？

FT首席經濟評論員馬丁?沃爾夫最近曾坦言，AI時代最安全的工作很可能只剩下園藝師了，但FT次日就發表了題為《AI培育的花園》的報道。

專訪世界經濟論壇：實現全球性別平等尚需123年

技術變革和地緣經濟碎片化可能逆轉女性經濟地位的提升趨勢，尤其在中低收入國家，女性在出口行業獲得的正規就業機會面臨貿易收縮風險。當下尤其需要重視貿易環境的變化對性別平等的影響。

地緣裂變陰影下，AI重塑全球獨角獸生態

滕斌圣、何澗石：未來的獨角獸生態將更加強調技術硬實力、戰略韌性和價值創造能力。能夠穿越周期、解決真實世界問題的創新企業將更具競爭力。

“中美科技前沿”系列之二：中美科技博弈——AI與生物制藥的競爭與監管

孫寶紅：雖然中國在AI專利數量上遙遙領先，但在核心基礎技術方面仍需加強，同時也要考慮到專利在AI行業中的實際意義。

AI工業革命沖擊勞動力市場

周昭瀧：過去二百多年, 科技革新曾多次翻天覆地地重塑勞動力市場。回顧歷次工業革命，此次人工智能革命有何同異之處？

百度
大模型新格局之下，百度如何突圍

閆曼：一項技術只要被中國企業掌握，在中國市場上開始流通，那么相關產業的成本結構一定會被重構。

中國企業如何與硅谷競爭AI OS標準話語權

薛寧：中國有五個國產手機品牌，不論是純血鴻蒙還是魔改安卓，相互之間都是小院高墻，數據與業務間幾乎沒有流動。AI更是這一問題的放大鏡。

后DeepSeek時代，重新思考“統一大市場”

陳白:到底如何才能建立一個可以孵化下一個DeepSeek的創新生態？

數字時代的馬太效應：越會思考的人越需要心理咨詢師

章揚清：AI在回答問題方面表現卓越，但是它只能回答你提出的問題，而還沒有發現的問題，需要在人和人之間、不同的生活片段里覺察。

多模態人工智能模型：圖像生成能力評測與安全挑戰

人工智能急速發展，中美技術差距逐步收窄，只有在創新與安全應用之間找到平衡，才可確保AI技術可持續發展。

AI
AI無法替代教師，但它會如何改變學生的心智？

今天教育的挑戰在于如何讓人在技術驅動的世界中保持人性。其中就包含了人獨特的自我意識、驅動力、思維方式和情感能力。

AI熱潮與互聯網泡沫：跨越25年的對比與啟示

歐陽輝、張舸：DeepSeek作為中國企業代表，在技術突破和成本控制上的潛力不僅加劇了全球技術競爭，也引發市場對AI行業估值泡沫的深層次反思。

超級80/20法則: AI時代下知識創作

李晉、貢潔： AI浪潮席卷全球，沖擊著不同行業，連帶顛覆傳統的藝術創作。筆者透過實驗，揭示科技進步能否提升作品質量，還是加劇兩極分化。

從春節回鄉小見聞看中美AI大博弈

黃凡：DeepSeek引發美國科技巨頭及政界最高層關注，對資本市場的影響更為直接，修復了中國科技公司估值。回鄉小見聞與中美AI大博弈給我們什么啟示？

DeepSeek成功帶來的三大啟示?

沈建光：DeepSeek是分?散?化?、市場?化創?新的?成?功，也離不開資本市場。其成功恰恰說?明?中國經?濟?在創新模?式、監管??、營商環境上?有改進??空?間?。

關于人工智能取代人，辛頓的看法錯了

劉遠舉：我們現在的處境就像，一個人擁有了一只非常可愛的老虎幼崽。老虎幼崽是個很棒的寵物，但你最好確定它長大后，它永遠不想殺你。

DeepSeek熱潮之下，回歸常識

徐瑾：別人實現了從0到1的突破，DeepSeek實現了從1到N的突破。它不是國家政策大力出奇跡的結果，這看似反常，恰恰是科技創新的常識：偉大不能來自計劃。

歐洲如何看待DeepSeek的崛起？

張冬方：到目前為止，DeepSeek給西方世界造成的沖擊經歷了從“不相信”到“不信任”的過程。
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