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專欄大數據

算法孿生:從大數據殺熟到隱性合謀

雷驍、高品、楊宗森:追求價格公平的同時,一個更為隱蔽的風險逐漸浮現:企業可能會利用定價算法達成隱性合謀,從而在競爭市場中維持壟斷價格。

學者研究發現,向企業施加完全的價格公平可能適得其反,形成隱性合謀,最終將負面影響轉嫁給消費者。

在大數據的浪潮下,企業搭建日益復雜的先進算法,將消費者分類,制定不同價格,目的在于識別并鎖定忠實客戶,向他們收取歧視性的高價。這一做法引發了各國監管者的關注,令他們紛紛擬定或出臺法令,試圖限制企業的歧視性定價行為,以促進消費者間的價格公平。然而,追求價格公平的同時,一個更為隱蔽的風險逐漸浮現:企業可能會利用定價算法達成隱性合謀,從而在競爭市場中維持壟斷價格【注1】。盡管許多監管機構高度關注算法歧視和算法合謀,但鮮有研究關注二者之間的重要關聯。為此,筆者就這一問題進行深入剖析,并提出重要的政策建議,為如何應對算法歧視與算法合謀提供新的思路。

監管窘境:按下葫蘆浮起瓢

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明德商論

本雙周專欄是由港大經管學院的專家教授撰寫,將為讀者提供對商業、金融、經濟和科技領域最新趨勢和創新的獨特見解。港大經管學院致力于培養一流的商業領袖和推動學術和相關研究,在亞洲導向經濟發展的世界大潮流之下,為香港、中國乃至世界各國的發展提供不可或缺的動力。

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