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觀點人工智能

人工智能如何找到最優秀的股票?

柴志杰、李偲:針對金融市場數據量有限性,在投資實踐中,目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免“過度擬合”問題。

人工智能(AI)技術在過去一兩年間飛速發展,已成為了許多產業不可或缺的部分。尤其是新年以來嚴峻的新冠疫情中,從社區管理、病征篩查、快速檢測,到病毒傳播模型的估算,新型藥物的開發……許多人突然發現,處處都能見到人工智能的身影。

盡管技術已經越來越普及,但大部分普通民眾對人工智能的感覺依然神秘。比如不少人認為人工智能就是機器學習,這是個不準確的印象。人工智能解決的問題是機器如何可以像人類一樣適應變化、學習、理解和推理的全方位領域,而作為人工智能的一個類別,機器學習主要聚焦在人工智能這一系列目標中“學習能力”方面的研究。

在全球金融投資領域,各種算法模型經過多年來業界積極的研究、試驗,也已逐漸開始成為行業領先的投資機構中量化投資業務的新引擎,而“機器學習”則由于其特殊的算法優勢,成為投資領域最具潛力的新星。

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