近年來,“物聯(lián)網(wǎng)”逐漸成為新一代信息技術(shù)的重要組成部分。目前全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量已超過100億,據(jù)埃森哲的戰(zhàn)略研究和預(yù)測“2030年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量可能達到1000億的規(guī)模,將為全球帶來14.2萬億美元的GDP增量貢獻。”

交通運輸行業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)也有巨大的市場需求。交通運輸業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)性行業(yè),因其覆蓋面廣、個人和組織聯(lián)系緊密的特點決定了運輸業(yè)的廣闊市場。同時,運輸工具也為兩者的深度融合提供了重要載體。將貨物運輸與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合,可以對交通運輸中人力、路線以及環(huán)境要素進行有效集成,建立起一個更加高效的交通運輸管理系統(tǒng),從而提高運輸服務(wù)能力和水平,降低物流成本。
G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂很早就捕捉到了物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的趨勢,作為物流行業(yè)“老兵”,他預(yù)測到交通運輸行業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)的巨大市場需求;在這種背景下,翟學(xué)魂和他的G7團隊在過去的兩年深耕產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)了在物流行業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)與運輸安全、智能化裝備、交易結(jié)算的數(shù)字化融合。
在與翟學(xué)魂的對話中,他和我們詳細地說明了G7在過去兩年中所完成的這三個重要成果:物聯(lián)網(wǎng)所實現(xiàn)的安全性、智能化裝備以及線上結(jié)算,并對未來提出三點新的展望,即全鏈貫通、腰部崛起以及由白到黑。

FT中文網(wǎng):G7平臺是如何降低貨物運輸過程中的風(fēng)險呢?
翟學(xué)魂: G7主要是通過兩種途徑降低貨物運輸過程中的風(fēng)險。
首先,我們運用智能設(shè)備加上平臺算法的這一套模式,避免了一部分重大事故。具體是通過設(shè)備+人工的方式去喚醒一些疲憊的司機。根據(jù)這樣的模式,每天我們能把一個司機從大家都不希望看到的事故當中拉回來。差不多每天避免一個重大事故的發(fā)生,一年大概300個左右。盡管這已經(jīng)降低了一半的重大事故,但我們覺得應(yīng)該做得更好。那么另外一半風(fēng)險怎么辦?
我們通過對于風(fēng)險預(yù)測的方式來降低另一部分風(fēng)險。我們在過去三年中,將大概6萬臺車的每一秒數(shù)據(jù),每一個事故和每一個事故的原因疊加在一起,做特征分析、大數(shù)據(jù)算法研究等等,我們得到了「風(fēng)險可以通過算法預(yù)測」的結(jié)論。我們有這樣的算法,就可以跟保險公司合作,給司機提供保險。
為什么G7可以做到這一點?因為我們可以通過算法、模型預(yù)知這些司機的駕駛風(fēng)險就是這么大。為什么賠付率被控制在65%—69%之間?因為這是我們最大程度可以給個體司機的保險,同時又讓保險公司不至于賠錢的范圍。這就是大數(shù)據(jù)算法的預(yù)測能力,從而實現(xiàn)另一半風(fēng)險的降低。
FT中文網(wǎng):您認為智能化裝備變成一種服務(wù)之后會創(chuàng)造出怎樣的威力呢?
翟學(xué)魂:我們搞智能化裝備,除了讓裝備本身變成自動化的,最重要的目的是要給客戶提供一種優(yōu)質(zhì)的貨物運輸體驗,這種貨物運輸體驗才是真正的目的。

舉個例子:大家都知道水果的品質(zhì)是有差別的。以我很喜歡吃的藍莓舉例,一種是很好吃的藍莓,果肉結(jié)實有彈性而且外面還有一層霜。而另一種是質(zhì)量不太好的藍莓,拿到時果肉已經(jīng)軟塌塌的了。如果我告訴你拿到手的藍莓本質(zhì)上沒有任何不同,甚至都是從同一顆樹上摘下來的,那唯一的區(qū)別就是它們的運輸體驗不一樣。變軟的藍莓是因為路上溫度太高了,而且忽冷忽熱,或者是不停地顛簸所導(dǎo)致的。那么如何解決貨物質(zhì)量的問題呢?
我們通過「震動地圖」來實現(xiàn)對運輸過程中路線的優(yōu)化控制,減少“震動路線”從而對運輸過程中的藍莓質(zhì)量提供更優(yōu)保障。我們在一路上,讓車感知路線的類型,如果這個路太顛簸了,系統(tǒng)會把路編上等級,規(guī)避顛簸路線,從而為物流公司優(yōu)化路線。在盡量不提升運費的基礎(chǔ)上,保障貨物的質(zhì)量。所以說,當智能化裝備成為一種服務(wù)以后,意味著我們可以使貨物的運輸質(zhì)量提升,從而為客戶提供一種高品質(zhì)的產(chǎn)品體驗。我們關(guān)注的其實不是裝備的智能化,而是智能化裝備所帶給我們生活品質(zhì)的提升。
FT中文網(wǎng):您認為G7現(xiàn)在所使用的線上結(jié)算交易有什么優(yōu)勢呢?
翟學(xué)魂:首先需要明確G7并不是一個交易公司,那為什么我們要研究這個線上結(jié)算交易方式?因為我覺得結(jié)算體現(xiàn)了一個行業(yè)最本質(zhì)的生產(chǎn)關(guān)系。也就是說,到底錢是怎么付的、怎么收的,這決定了這個行業(yè)現(xiàn)在是什么水準。那么我們現(xiàn)在是什么水準呢?我相信大概中國的物流行業(yè)有500萬個人整天什么事也不干,就是為了把完成的物流單子數(shù)好了、對好了、錄進去,送給上游下游,但還要再過一兩個月才可以結(jié)算。這個過程不僅會花費很多時間,還需要付出大量人力。所以說傳統(tǒng)的結(jié)算方式效率比較低。
那么我們線上的結(jié)算方式有什么優(yōu)勢呢?過去一年里,G7提供了一個去中心化的結(jié)算平臺。我們不參與這個交易,而是提供從網(wǎng)上合約簽訂—過程監(jiān)控—支付結(jié)算,整個交易結(jié)算全流程的一個服務(wù)。這個服務(wù)發(fā)展到今天,已經(jīng)成為這個行業(yè)的一個重要的環(huán)節(jié)了,過去一年中有1.84億噸貨運量在這個平臺完成整個交易結(jié)算全閉環(huán)的線上動作。在交易量提升的同時,G7覆蓋的交易的主體數(shù)量也在不斷擴大,截至目前有超過150萬的司機和超過1萬家的加油站都在使用我們的平臺。在這巨大的貨運量背后,我們需要的只是各種各樣的OCR、APP、打印機連接等技術(shù),用不同的方式把這些線上線下需要對賬的事情轉(zhuǎn)化為線上的交易動作。所以說,線上結(jié)算具有超高的效率,節(jié)省了更多時間成本和人工成本。
FT中文網(wǎng):您對于G7未來的展望。
翟學(xué)魂:現(xiàn)在有兩個變化我覺得是任何人都沒有辦法阻擋的巨大趨勢。一個就是數(shù)字AI,這個東西一定會普及,而且一定會影響所有人;另外一個,就是國家的政策。現(xiàn)在政治和經(jīng)濟的環(huán)境跟十年前完全不一樣了,沒有辦法只讓少數(shù)人活得好,必須大家都活得更好一點才行。基于這兩點變化下,我們可以看到G7在未來有三個比較確定的趨勢。
第一個趨勢叫做全鏈貫通。過去G7所做的僅僅是將線下事物線上化:ETC線上化,司機駕駛行為線上化,油線上化,裝備線上化。但這些僅僅是一個一個點上的事情。現(xiàn)在我們感受到客戶們相當強烈的呼聲,他們要求G7能不能把這個鏈條打通,叫做全鏈貫通。我之前看到很多客戶,說老翟你不能再給我系統(tǒng)了,我已經(jīng)有很多系統(tǒng)了。我現(xiàn)在只要一個系統(tǒng),讓我的效率最高。所以我們未來希望實現(xiàn)的不僅是獨立系統(tǒng)的線上化,而是將點與點相連接成一個完整的系統(tǒng),以實現(xiàn)整個系統(tǒng)的全鏈貫通。
第二個趨勢是腰部崛起。過去十年,都是大型公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,來驅(qū)動這個公司的規(guī)模化增長。我們看到非常清楚的未來,是說除了這些大公司,那些成長型的公司、中小型公司的數(shù)字化。為什么呢?BCG的一個研究報告發(fā)現(xiàn),中國80%以上的運力、司機貨物不是由大公司親手調(diào)度,而是由這些腰部力量——行業(yè)里的中堅力量來完成整個產(chǎn)業(yè)的運營。所以,如果這個中堅力量沒有數(shù)字化,那么這個產(chǎn)業(yè)就沒有辦法數(shù)字化,沒有辦法真正有堅實的、健康的生態(tài)。所以我們希望在未來能和更多的成長型公司一起合作,一起成長。

第三個趨勢是由白到黑。這個行業(yè)里,有物流包裝的貨叫“白貨”,沒有包裝的貨像鋼鐵、煤炭叫“黑貨”。由白到黑就是從白貨延伸到黑貨,即物流企業(yè)鏈接起來的整個產(chǎn)業(yè)鏈,這也是物流企業(yè)進入深度發(fā)展階段的必然趨勢。
智能化的運輸企業(yè)+大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用,讓升級后的物流企業(yè)可以與制造業(yè)、能源企業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)深度融合,提高系統(tǒng)運輸效率,拓展整體行業(yè)新機遇。正如G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂所說:“從白到黑,從上游的大企業(yè)到中游的腰部企業(yè),從一個點上的數(shù)字化,到一個面上的全鏈打通、縱深化發(fā)展,對我們所有人來說是一個巨大的機會也是挑戰(zhàn)。”