大家好，歡迎回到《AI變革》(The AI Shift)。本周的話題是：在教育領(lǐng)域，人工智能的正面價(jià)值何在？今年我們讀過(guò)很多關(guān)于人工智能可能削弱年輕人學(xué)習(xí)能力的擔(dān)憂。今天我們想換個(gè)更具建設(shè)性的角度：歷史上有沒(méi)有可借鑒的經(jīng)驗(yàn)？我們目前對(duì)人工智能能否、以及如何用于提升學(xué)習(xí)過(guò)程，了解到了哪些？歡迎來(lái)信：aishift@ft.com。

薩拉寫道

我經(jīng)常遇到一些學(xué)者，他們認(rèn)為學(xué)生在寫論文或編程作業(yè)時(shí)過(guò)于依賴大型語(yǔ)言模型(LLM)。但一個(gè)流行的反駁將這場(chǎng)爭(zhēng)論類比為我們?cè)?jīng)經(jīng)歷過(guò)的一次：關(guān)于袖珍計(jì)算器的討論。有人認(rèn)為，這些新機(jī)器在上世紀(jì)70年代也曾引發(fā)過(guò)一場(chǎng)“道德恐慌”。然而，年輕人仍然學(xué)會(huì)了數(shù)學(xué)技能。事實(shí)上，得益于手邊的工具，他們現(xiàn)在能做更復(fù)雜、也更出色的數(shù)學(xué)。