在中國(guó)初創(chuàng)公司DeepSeek加速了人工智能計(jì)算需求的轉(zhuǎn)變后，英偉達(dá)的挑戰(zhàn)者正在抓住新的機(jī)會(huì)，打破其在人工智能芯片領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。
DeepSeek的R1和其他所謂的“推理”模型，如OpenAI的o3和Anthropic的Claude 3.7，在用戶提出請(qǐng)求時(shí)比以前的人工智能系統(tǒng)消耗更多的計(jì)算資源，這一過(guò)程被稱為“推理”。
這就改變了人工智能計(jì)算需求的重點(diǎn)，直到最近，人工智能計(jì)算的重點(diǎn)一直集中在訓(xùn)練或創(chuàng)建模型上。隨著個(gè)人和企業(yè)對(duì)ChatGPT或xAI的Grok等當(dāng)今流行的聊天機(jī)器人以外的應(yīng)用需求的增長(zhǎng)，推理預(yù)計(jì)將在技術(shù)需求中占據(jù)更大的比重。
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