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大數據
FT中文網

“AI 不是泡沫，但如果是，可能會這樣破滅”

巴克萊的分析師對數據中心抱有悲觀想法。

大數據
你的數據賣多少錢合適？

摩爾：個人信息不斷地從我們身上產生出來，有些價值更高，有些價值更低，我們缺乏相關知識來獲得準確的定價。

消費
價格的藝術：企業是如何使用數據“套路”消費者的？

李曦：互聯網上，企業各種定價“套路”屢見不鮮，消費者也習以為常，但這些定價背后的邏輯到底是什么呢？它們又將如何影響消費者的利益？

錯誤的數據導致錯誤的政策

利用官方統計數據來訓練人工智能，有助于確保高質量的信息為公共生活服務。

人工智能數據的新市場

每家公司都應該考慮其抓住新興機會的戰略。

另類數據隱患：AI時代下的信貸市場

熊琰：人工智能技術高速發展，有機會被部分借款者用來美化其信貸資料以獲批貸款。貸款方不如自我設限，集中提高收集數據的質量，同時增加貸款利潤。

大數據
動態定價如何在解決游戲成癮問題中實現“雙贏”？

雷驍、田豐、常家誠：當全球多達數千萬人沉迷電子游戲，多國政府和組織都積極采取措施遏制趨勢。我們的研究顯示，動態定價可望解決游戲成癮的問題。

科研
保險公司警告美國氣象機構大規模裁員將影響氣候風險數據收集

再保險行業組織呼吁美國商務部長盧特尼克保留國家海洋和大氣管理局的數據收集工作。

氣候創新與大模型：女性創業的黃金時代

特朗普宣布退出《巴黎協定》，氣候創業者面臨著哪些困境？我們應該如何支持年輕女性的權利，如何幫助更多年輕女性在職場中發揮自己的優勢？

從人工窗口到智能問答：大語言模型與RAG技術重塑政務服務

陳海亮、于淼：研究顯示RAG框架在處理政務查詢時，可支援更復雜的問題，提供準確度高的答案，而所需的時間、算力和成本亦遠低于增量預訓練和微調方法。

海底電纜：數字經濟的絲綢之路

方鈺麟、陳詩沁：各國對數據傳輸需求急增，海底電纜是推動數字經濟發展重要一環。相比新加坡的26個海纜系統，香港只有12個，必須急追才能提升國際競爭力。

中美大語言模型競逐：全球視角下的機遇與挑戰

蔣鎮輝、李佳欣：隨著大語言模型被應用到越來越多領域，如何在中美兩國的競爭中找到平衡點并推動合作，將成為未來幾年的發展關鍵。

大數據
算法孿生：從大數據殺熟到隱性合謀

雷驍、高品、楊宗森：追求價格公平的同時，一個更為隱蔽的風險逐漸浮現：企業可能會利用定價算法達成隱性合謀，從而在競爭市場中維持壟斷價格。

AI
算力比拼下，中國需要非常規性策略

周城雄：在相當長的時間內，企業都必須盡其所能的跑在算力比拼也就是搶購芯片的前列，稍有大意就會被很多對手超越甚至甩開距離。

Lex專欄：數據中心引發歐洲商業地產熱潮

大數據是大生意，儲存這些數據也是如此。數據中心的房東有望受益于對儲存空間的需求增長，因為處理海量數據將需要很多大型數據中心。

高頻交易商XTX Markets在芬蘭建設大型數據中心

亞歷克斯?格爾科旗下做市商此舉，打破了金融服務公司將IT業務外包給大型科技公司的趨勢。

由于電網壓力日益增大，數據中心的擴張受到抨擊

出于對能源消耗的擔憂，愛爾蘭、德國、新加坡和中國都在限制新建服務器場。

大數據
中國官方數據交易所在企業界遇冷

據業內人士和專家表示，企業沒有明確動機參與2020年后成立的這類新市場，大多數數據買賣仍在交易所外進行。

科學
NASA將用數據驅動的方法來尋找UFO

NASA可能招募“公民科學家”，以進一步了解“不明異常現象”。此舉正值美國政府越來越擔心在空中、太空和海洋中發現無法解釋的物體。

詠竹坊
醫渡售部分國際業務，緩解漸吃緊資金壓力

這家醫療數據服務供應商表示，將把旗下EVYD科技20%的股份出售給東南亞國家文萊的主權財富基金。

FT雜志
為什么我們需要更多地了解“間諜科技”？

從運營大數據的人那里聽到更多，而不是更少，這一點很重要。

TikTok
如何訓練你的TikTok算法

摩爾：TikTok的算法很神奇，總能向你推送一些你在看到之前完全不知道自己會感興趣的視頻，但最近幾周我開始被奇怪的視頻轟炸。

大數據
數據不是新的石油，它是沙子

科技行業中充斥著各種故事，但其中一個最響亮、最持久的故事，是關于人工智能和一種叫做“數據”的東西。

零氪科技正式終止赴美IPO? 下一站香港？

這家醫療大數據公司已經向美國證券監管機構提交申請，正式撤回在紐約上市籌集2億美元的計劃。

算法
如何為價值觀負責，算法應有方法論

劉遠舉：算法是商業中根深蒂固、源遠流長的東西，依靠關閉算法來對抗算法的弊端并不現實。

谷歌
谷歌變更cookie替代品計劃

該公司承認，FLoC可能不足以保護在線個人身份，而且并未讓web用戶足夠容易地理解或控制其數據被使用的方式。

人工智能需要“人情味”

最近的科技創新在很大程度上是自上而下的，開發者和政策制定者需要更多地考慮如何讓人們參與到算法的設計和生命周期中。

Lex專欄：中國大數據/AI板塊提供投資良機

中國力求在未來四年將大數據和人工智能產業擴大兩倍，這對本土企業是巨大利好。新一代本土科技公司有望很快嶄露頭角。

誰能顛覆傳統銀行業？

湯志賢：以Kakao Bank為代表的韓國互聯網銀行還不足以改變韓國當前銀行業格局，互聯網銀行也不會從根本上重塑全球銀行業體系。

如何理解中國企業境外上市?

鄭志剛：滴滴網絡安全審查事件一定程度表明，中國民企境外上市的道路未來會充滿更多不確定性。那么我們究竟應該如何理解中國企業境外上市？

互聯網
大數據殺熟的監管難題

陳歆磊：《平臺經濟反壟斷指南》中明確大數據殺熟為違法行為，但現行的針對它的管理方法存在概念不清，操作困難，后果難料等諸多問題。

從清代旅蒙商號的“萬金帳”看數據的產權屬性特征

鄭志剛：大盛魁萬金帳作為較早的數據究竟歸屬誰？屬于財東、掌柜或“稱己掌柜”？探究上述問題對理解互聯網平臺數據產權屬性帶來積極的啟發。

云計算
公共研究云有利于激發創新

桑希爾：公共研究云可能是激發創新的一個好辦法，擴大數據和人工智能技術的獲取渠道，可以帶來更多競爭者。

再論《個人信息保護法》的六大關系

許可：在權利不足以制約權力之時，個人信息保護機構亟待發揮獨立第三方的“權力制衡”功能，監督其他行政機關依法行政。

科技巨頭們還能風光多久？

福魯哈爾：新冠疫情期間，為抗疫做出貢獻的科技巨頭們似乎勢不可擋，規模變得更大。這正是為什么它們最終將受到遏制。

歐盟
歐盟承認實施GDPR有難度

官方報告透露，生效已兩年的《通用數據保護條例》被證明難以實施，而且給中小企業和那些開發新技術的企業帶來特別沉重的負擔。
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