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算法
FT中文網

TikTok
中國表示美國版TikTok將使用中國算法

中國官員稱，已與美方就一項框架達成一致，其中包括“算法等知識產權使用權授權”。

解局外賣大戰，需要重新思考算法

陳白:當前競爭的焦點是如何讓這個系統運轉得更快更便宜。但一個健康的系統，其目標本應該是讓所有參與者受益，而不僅僅是在零和博弈中決出一個贏家。

消費
用算法拿捏消費者? “割韭菜”之前，請三思

李曦：商家的算法套路看似是與消費者的零和博弈，盡管算法定價極具吸引力，但盲目開發應用，不僅未必能拿捏消費者，反而可能踩坑。

算法
算法透明化重構騎手權益保障，在效率與人本之間尋找平衡點

翁一：算法透明化不是技術的終點，而是人本價值回歸的起點。使算法不再是冰冷的控制工具，而進化為促進公平和保障權益的數字契約。

X
布魯塞爾命令X交出有關算法的文件

歐盟監管機構還要求獲得有關該社交媒體平臺如何審核和放大內容的信息。

算法并不萬能，理發師曉華爆紅有復雜機制

劉遠舉：人們覺得算法能造神，能隨意捧紅一個人。這是對技術的夸張想象，是從技術決定論到技術陰謀論的不斷滑坡，技術沒那么大的力量。

web3
算法決定一切嗎？

周子衡：瓦魯法基斯在其新著中提出“資本主義已死：技術封建主義萬歲！”，并將個人標榜為所謂“云奴隸”。如何評價？算法決定一切嗎？

TikTok
TikTok算法陷入中美爭奪戰

美國和中國政府正在爭奪TikTok算法的控制權，這款短視頻應用程序陷入了一場圍繞其未來的地緣政治拉鋸戰。

英國監管機構可能強制社交媒體平臺披露算法

英國通信辦公室擔心社交媒體的新聞推送會讓年輕人更加極端，加劇社會分歧。

TikTok
如何訓練你的TikTok算法

摩爾：TikTok的算法很神奇，總能向你推送一些你在看到之前完全不知道自己會感興趣的視頻，但最近幾周我開始被奇怪的視頻轟炸。

算法
如何為價值觀負責，算法應有方法論

劉遠舉：算法是商業中根深蒂固、源遠流長的東西，依靠關閉算法來對抗算法的弊端并不現實。

網紅們真的會被社交平臺“秘密屏蔽”嗎？

摩爾：有一種陰謀論認為，社交平臺喜歡通過秘密限制熱度來懲罰創作者。事實上，創作者可能只是被觀眾“拋棄”了。

算法推薦、信息繭房與輿論投機

王鵬飛：在更大的層面上，信息繭房中的群體，會越來越大，通過沉默的螺旋，通向社會輿論的極化。

Facebook
是時候關掉Facebook鋪天蓋地的廣告了

穆爾賈：Facebook給了用戶多大的廣告控制權？貌似幾乎沒有，盡管該公司信誓旦旦。法律應迫使企業提供一個關閉所有定位算法的選項。

算法
研究：算法驅動網絡歧視

牛津大學最新研究發現，算法正在基于人們的瀏覽行為推斷敏感的個人特征，比如種族、性別、性取向和宗教信仰。

零售業
展望2050：讓算法決定我們買什么

到本世紀中葉，尋找最劃算交易的任務將由我們在網絡空間的化身承擔，這意味著企業不再對人營銷，而是與我們的化身的算法進行博弈。

數據標注員：AI背后的人類訓練者

隨著企業擁抱人工智能，雇用工人“訓練”算法以識別各類數據的數據標注行業應運而生。該行業在肯尼亞、印度等低收入國家雇用數十萬工人。

“科技向善”看起來很美，但復雜性超出馬化騰們的想象

笑蜀：在“算法利維坦”陰影之下，對掌握了算法這一關鍵權力的馬化騰們而言，冷靜的內省——尤其是對過度追求做大做強的反省——最為重要。

大數據
訓練算法需要每個人的努力

桑希爾：我們應該轉向那些從設計入手保護隱私的服務，刪除那些依賴過度監控的應用程序。

數據
不要盲目相信數據

桑希爾：離開具體背景，數據往往具有誤導性。對于從數據中可以合理得出哪些推論，我們必須非常謹慎。

阿里巴巴進軍AI芯片和量子計算機

這家中國電商計劃明年推出其首款人工智能芯片，此舉反映美中之間的人工智能“軍備競賽”正在企業領域展開。

算法
算法比人公平嗎？

阿胡賈：算法會復制真實世界中的偏見，尤其是種族偏見，計算機科學家想到了一種辦法，可以檢驗某種算法是否有歧視現象。

AI
誰來審核決定人生的算法？

奧尼爾：在一些場合，算法已被證明不準確和有偏見。隨著人工智能進入越來越多關鍵領域，這日益成為一個問題。

數字化
算法是如何加劇不平等的？

法恩：數字化工具是透明、民主化的“顛覆者”嗎？兩本新書提出，現有的算法對邊緣群體的人權構成了重大威脅。

數據
新聞集團CEO呼吁政府設立算法審查委員會

湯姆森建議，各國政府應考慮設立算法審查委員會，為擔心算法濫用的個人、客戶和競爭對手提供必要的透明度。

谷歌人工智能學會診斷眼疾

DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作，借助視網膜掃描圖訓練人工智能算法，做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。

音樂
算法能推薦好音樂？

相比我當年光顧的唱片和CD店的員工，算法只是糟糕的替代品。于是我決定拋開算法，轉而征求朋友和專家的推薦。

讓人類管好算法

弗洛里迪：我們都可能淪為算法錯誤的受害者，比如不公平的責任認定，或者其他一些“卡夫卡”式的由電腦造成的災難。

硅谷
硅谷在歐洲遭遇反彈

斯蒂芬斯：以數字創新者和顛覆者自居的美國科技集團不久前還似乎勢不可擋，但最近歐洲的兩件事突顯風向改變。

算法
人類應克服“算法厭惡癥”

Two Sigma聯合主席西格爾：我們寧可信任明知有缺陷的主觀判斷，也不愿讓算法主宰生活。然而，讓算法承擔它們擅長的領域，人類的生活會更美好。

谷歌
谷歌的神秘算法

谷歌搜索每年帶來的經濟活動已突破1000億美元。決定搜索結果排序的神秘算法因而受到關注，這些算法既能給網站帶來滾滾流量，也能把它們流放到網上“西伯利亞”。

不應寬容反社會金融行為

FT專欄作家普倫德：反社會金融行為的頭號樣板是高頻交易。一小撮交易員，以損害真正投資者利益的方式，獲取巨額利潤，這種行為妨害了市場公正。
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