自從阿爾法狗(Alpha Go)在圍棋“終極人機大戰”完勝棋王柯潔，OPEN AI的人工智能又在DOTA游戲中打敗人類業余高手團隊，并宣布即將挑戰職業選手，關于“金融阿爾法狗”也將面世的說法就不絕于耳。內地市場還曾傳出，研發阿爾法狗的DeepMind團隊發表了一篇論文，指其人工智能投資系統“阿爾法股”（Alpha Stock）在A股市場潛伏交易36個月，但最終虧損不斷擴大，令團隊決定暫停該領域研究。
當然，這只是一個段子，“最強人工智能”在金融投資領域的嘗試，至今依然在摸索中。然而一個普遍的疑問在于，與圍棋和電競不同，金融市場投資是一個受宏觀環境、市場波動、突發事件等等眾多不可控因素影響的復雜決策，人工智能如何能像真人一樣完成如此復雜的決策？它們最終能擊敗頂尖的人類基金經理和投資專家嗎？
人工智能是在模擬人腦嗎？
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