谷歌(Google)的人工智能部門在開發思維計算機方面取得一項突破，他們創造了一臺結合“神經網絡”計算系統與常規計算機內存的學習機器。
這家高科技集團設在倫敦的人工智能部門DeepMind的科學家們，打造了一臺“可微分神經計算機”(DNC)，首次能夠在沒有先驗知識的情況下解決各種小規模問題，比如在兩個相距遙遠的倫敦地鐵車站之間規劃最佳路線，或者厘清家譜上親屬之間的關系。
神經網絡——以大腦這樣的生物網絡為藍本打造的互連系統——在近期人工智能研究的快速進展中起到了很大的作用。它們非常善于推導出模式，使谷歌語音(Google Voice)或蘋果(Apple)的Siri等數字助理的語音識別成為可能。但是，此前它們只能訪問自身網絡所含的數據。20人的DeepMind團隊在《自然》(Nature)期刊發表的論文中表示，DNC提供了神經網絡，可以訪問之前不兼容的外部數據，比如以常規數字格式編碼的文本。
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