去年底，我在介紹量化投資的系列文章結尾處寫道：“專家輸給量化系統的故事在其他領域同樣不勝枚舉，量化投資的神奇之處并不在于其創造阿爾法的點子有多么復雜，而在于依靠盡量詳細扎實的系統性研究成果，減少人為的干預。”不久之后，Google DeepMind設計的智能圍棋系統AlphaGO以4:1戰勝世界冠軍李世石，引來全球一片驚呼。特別是，關于智能電腦會很快在投資領域代替人的預言比比皆是，果真如此嗎？
我原計劃續寫“在其他領域專家輸給量化系統的故事”，并強調在投資領域，在未來相當長的時間里，人腦相對電腦的劣勢只集中在“執行”層面，優勢則體現在“開發”和“評估”層面。在圍繞AlphaGO的討論中，大家的關注重心在電腦的執行力，相對忽視了人腦在開發和評估上的重要性。
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