“（人工智能）有很多與人類不同的智能方式。”這是人工智能領域的領軍人物帕特里克?溫斯頓(Patrick Winston)說過的話。盡管他的觀點很簡單，但多數思考工作未來的人沒有領悟到它的含義。然而，他所說的是我們應該最為關注的人工智能的一個特征。
從上世紀50年代到80年代，在人工智能研究“第一次浪潮”時期，人們一般認為，創建能夠將任務執行到達到人類專家水平或更高水平的系統的最佳方法，是復制專家們的工作方式。但問題是：對于很多任務，人類專家都常常難以說出他們是如何執行的。
下棋是一個很好的例子。當研究人員與大師們坐下來，請他們解釋如何把棋下得這么好時，答案都是毫無用處的。一些大師認為是“直覺”，還有一些人則歸因于“經驗”。很多人表示，他們根本不知道原因。如果最優秀的棋手自己都不能解釋他們為何如此出色，那么研究人員如何能夠創建一個可以打敗大師的下棋系統？
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