中國人工智能新秀深度求索(DeepSeek)證明，處理海量數據并不一定要消耗大量能源。與此同時，生成式人工智能在其他地方則走上了更加耗能和資本密集的道路。不過，全球其他地區也有辦法減少能耗。
據國際能源署(International Energy Agency, IEA)稱，作為人工智能、數據存儲等領域的后臺主力，數據中心去年僅消耗了全球總能耗的約1.5%。但該機構預測，到2030年，數據中心的用電量可能會增加到945太瓦時，超過一倍，甚至在某些情況下會超過日本的總用電量。
數據中心直接接入能源的“主機托管”交易一度很流行，但現在卻讓一些監督機構擔心會對其他用戶產生連鎖反應。亞馬遜正在爭取增加其數據中心的電力供應，該數據中心與賓夕法尼亞州的塔倫能源核電站直接相連。同時，也有企業在推動從高污染能源轉向可再生能源和更清潔的能源。亞馬遜和谷歌(Google)等公司正在投資小型模塊化核反應堆。
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