生成式人工智能的核心是一個(gè)悖論。一段時(shí)間以來，人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識(shí)到，與人類相比，大型語言模型更有能力完成極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
兩年多前，我們有證據(jù)表明，OpenAI的ChatGPT能夠輕松通過一些難度很高的考試，比如以難度出名的美國(guó)法學(xué)院入學(xué)考試和常春藤盟校(Ivy League)的MBA期末考試。最新的模型持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量的書面作品，教育者無法將其與研究生撰寫的文章區(qū)分開來。
然而，迄今為止，幾乎沒有證據(jù)表明人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成了大規(guī)模的破壞，即使是在據(jù)稱風(fēng)險(xiǎn)極高的職業(yè)中也是如此。這到底是怎么回事？
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