根據(jù)一項(xiàng)研究，借助人工智能，科學(xué)家在準(zhǔn)確的長(zhǎng)期天氣和氣候預(yù)測(cè)方面取得了突破。該研究有望為預(yù)測(cè)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用帶來進(jìn)展。

一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，谷歌(Google)牽頭研發(fā)的名為NeuralGCM的模型通過將機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)有的預(yù)測(cè)工具相結(jié)合，成功地將AI應(yīng)用到傳統(tǒng)的大氣物理模型中，追蹤了幾十年的氣候趨勢(shì)和極端天氣事件，如氣旋。

研究人員表示，將機(jī)器學(xué)習(xí)與已有技術(shù)相結(jié)合，可以為從材料發(fā)現(xiàn)到工程設(shè)計(jì)等其他領(lǐng)域中的人工智能應(yīng)用提供一個(gè)改進(jìn)的模板。他們表示，NeuralGCM在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方面比傳統(tǒng)的天氣和氣候預(yù)測(cè)更快，也比僅使用人工智能的模型更出色。