現在幾乎每個人都在談論數據：大數據，快數據，非結構化數據。當然，無論任何類型的數據，顯而易見信賴這些數據是必須的。事實上，影響從大數據和數據分析中創造價值的最大因素是，組織內人與人之間的信任程度。相反，若一個組織內缺乏信任會成為實現價值的最顯著的障礙之一。

就如何識別和區分哪項具體的活動，能夠幫助企業從他們的數據中獲得更多的價值， IBM 近期進行了一項調查。 調查結果顯示政治或行政上的約束是阻礙企業從數據分析中獲得更大價值的主要挑戰。被視為頂級分析執行者的62%的組織提出了該挑戰。

有趣的是，作為調查的一部分，一些高效率企業的高層管理人員描述了對組織內數據分析質量的信心。 66%的人回應說他們對自己的數據分析有信心， 超過一半（57％）的管理人員表示他們對數據的集成有企業范圍內的標準，政策或做法。

但是在這些企業中，僅有少于44%受訪者稱他們的部門之間， 或部們與公司IT 部門之間存在著堅實的信任感。

為了更系統的幫助管理數據的準確性和增添業務部門內部和部門之間的信任感，一些公司創建了一個新的高級管理人員職位-首席數據官（CDO），負責在企業層面上起草和實施數據戰略，標準，程序和問責制的政策。

首席數據官維護著組織內數據的安全性和準確性， 但同時作為高技能的數據解析人員對業務也有非常重要的洞察力。首席數據官的其中一項職責就是“彌合”信任鴻溝，使得數據管理增加可信度和凝聚力。

舉個例子， 一個美國領先的保險公司，通過教育和人際互動打破了信任的障礙，他們解釋如何進行的數據分析，為什么為客戶提出各種建議，甚至為什么分析師相信這些建議對客戶有益。在社會化媒體和數字網絡的時代， 通過面對面的交流來建立信任感和人際關系的方式似乎已經過時了， 但是一些優秀企業的領導認識到信任感是通過分析創造價值的關鍵因素。

信任可以打破每一次文化轉型帶來的阻力， 人們會根據得出的數據行事。

決策關乎您與您所在組織的名譽是否招致風險，不論每一個行動多大抑或多小。

如果人們無法理解數據來自何處，以及如何得出結論，即使在較高水平，也會對此產生懷疑。

希望從數據中得到更多價值的公司應該考慮聘用首席數據官將數據作為公司資產來監管數據。 但無論一個公司有無數據執行官， 以下三個步驟都可以增進組織信任感：

投入所需時間，創建信任關系。人際互動則為解決辦法。這就要求相應的高管與分析師與人們交談：了解他們對所供數據與分析的顧慮；學習他們所知道的如何管理或分析數據；以及探討如何更好地共事。努力消除盡可能多的匿名，如發生在數據創建者與用戶間，具有從屬關系的高管間，最重要的是，業務部門與IT間。

轉換角色以承擔相應責任與后果。成功的組織已經開始著手此處。在未來的模式中，企業高管將對可用技術游刃有余，而IT高管則利用這些能力實現業務成果。

創建人才庫。 目的讓合適的人才去到合適的職位。 這個首席數據官或執行者可以發起正式的課程來培訓現任的員工， 或培訓新員工 ， 以增長他們的數據分析技能。

是否所有的公司都需要數據執行官？并不是。有一些公司已經可以很好的管理數據。 有些已經有很強的組織信任感。 而有一些只是在等待有領導去帶領他們邁出第一步。要真正的利用大數據分析的前景，有些公司的執行者主張以數據分析為中心的公司氛圍， 而這樣的公司在未來將取得成功。

本文作者系IBM軟件集團大中華區中間件集團總經理李紅焰